Umfragen sind nach wie vor das beste Instrument, um wichtige Einblicke in die Bedürfnisse und Erfahrungen von Mitarbeitenden und Kunden zu erhalten. Vor der Auswertung der Umfrage sollte jedoch immer ein kurzer Check zur Datenbereinigung stehen. Warum ist das so? Und wie funktioniert die Datenbereinigung einer Online-Befragung ganz praktisch? Wir geben Ihnen hier ein paar Tipps.
Umfragen werden von Menschen für Menschen gemacht. Das bedeutet: Wie kaum eine andere Erhebungsmethode bringen Online-Befragungen die authentischen Stimmen der Menschen zu Gehör. Doch so sehr Umfragen auf die positive Kraft menschlicher Einsicht setzen, so sehr können beim Ausfüllen von Umfragen auch sehr menschliche Schwächen auftreten: Manche Menschen füllen den Fragebogen falsch oder nachlässig aus – aus welchen Gründen auch immer.
Wenn es um die Auswertung von Umfragen geht, sollen diese eher zufällig zusammengewürfelten „Irrläufer“-Antworten nicht in das Ergebnis einfließen. Deshalb ist es sinnvoll, die Umfragedaten vor der Auswertung zu bereinigen.
Datenbereinigung Umfrage: In nur 3 Schritten zum aussagekräftigen Umfrageergebnis
Um Ihre Umfragedaten zu bereinigen, lohnt sich ein Blick auf die einzelnen Antworten, die Sie z.B. in einem Umfrage Tool wie Netigate unter dem Menüpunkt „Teilnehmer“ ganz einfach aufrufen können:
Analysieren Sie die Antworten unter folgenden Gesichtspunkten:
Vorsicht Raser! Umfrage-Schnellläufer (Speeder) & Umfrage-Vereinfacher (Straightliner) identifizieren
Es gibt Menschen, die sich sehr schnell durch Umfragen klicken. Die Wahrscheinlichkeit, dass sich diese Umfrageteilnehmer mit den Fragen, geschweige denn mit den möglichen Antworten auseinandergesetzt haben, ist gering. Speeder werden auch Lurker oder Raser genannt: Auf jeden Fall sollten Sie diese Profile aus Ihren Umfragedaten herausfiltern.
Eng verwandt mit den Rasern sind die so genannten Straightliner: Das sind Teilnehmende, die ziemlich eindeutig immer die gleichen Antworten anklicken oder ausfüllen. Gegen das Phänomen der „Straightliner“ helfen übrigens sehr zufällig angeordnete Antwortmöglichkeiten und der Einbau der einen oder anderen Kontrollfrage.
Vorsicht, Geschichtenerzähler! Unrealistische Antworten herausfiltern
Manche Antworten sind zu schön, um wahr zu sein. Oder schlicht: unlogisch. Entdecken Sie in Ihren Umfragen Antwortmuster, die nicht zusammenpassen? Oder die Antworten auf offene Textfragen sind offensichtlich falsch oder bestehen nur aus Buchstabenkombinationen wie skfasdkfsa? Dann sollten Sie sich gut überlegen, ob Sie diese Antworten wirklich in Ihr Umfrageergebnis aufnehmen wollen.
Doch Vorsicht: Unrealistische Antworten können sich auch in durchaus vollständigen Sätzen finden, die jedoch in keinem Zusammenhang mit der Fragestellung stehen. Bei der Verwendung von Online-Panels können manchmal bestimmte Antwortmuster gar auf den Einsatz von Bots hindeuten.
Ähnlich verhält es sich mit unvollständig ausgefüllten Fragebögen. Hier kann es natürlich sein, dass ein Umfrageteilnehmer keine Zeit hatte, die Umfrage zu beenden – die Antworten auf die ersten Fragen aber durchaus relevant sind. Bei der Frage der unvollständig ausgefüllten Fragebögen müssen Sie für sich eine Bewertung finden, ob diese Daten für Sie relevant sind.
Achtung, wer ist wer: Erkennen von ungeeigneten Zielgruppen
Überlegen Sie sich, ob bestimmte Umfrageteilnehmer überhaupt zu Ihren Zielgruppen passen. Wenn Sie zum Beispiel eine Umfrage über Geschäftsreisen planen, sind Antworten von Teenagern wenig hilfreich. Oder von Personen, die gar nicht berufstätig sind. Die Datenbereinigung von Antworten aus diesen Zielgruppen ist jedoch sehr stark eine Ermessensfrage.
Eigentlich gilt hier: Diese Datenbereinigung sollte bei einem guten Umfrage-Setup erst gar nicht stattfinden müssen. Die geeignete Zielgruppe sollte vorab über ein sauberes Screening erfolgen. Ungeeignete Zielgruppen im Sample zu haben, darf eigentlich nicht vorkommen, sonst hat man beim Screening etwas falsch gemacht.
Wie erfolgt die Datenbereinigung ganz praktisch?
In einem professionellen Umfrage Tool wie Netigate (hier kostenlos testen) gibt es gleich mehrere einfache Möglichkeiten, die Daten zu bereinigen:
- In der Reportansicht haben Sie die Möglichkeit, nur komplett ausgefüllte Umfragen anzeigen zu lassen.
- Durch das Setzen von Filtern und Serien haben Sie die Möglichkeit, die ausgefilterten Daten nicht in den Reports erscheinen zu lassen, ohne die Daten komplett zu verlieren
- Einzelne Antworten können Sie in der Teilnehmeransicht auch löschen. Doch Vorsicht: Diese Angaben sind dann in weiteren Reports verloren.
Umfrage-Daten jetzt bereinigen: Besen rausholen und bereinigen!
Sie sehen: Das Bereinigen von Umfrage-Daten ist gar nicht so schwer. Mit einem geübten Blick und etwas Menschenkenntnis werden Sie recht schnell in der Lage sein, diese Daten auszufiltern und somit noch mehr Erkenntnisse aus ihren Umfragen zu ziehen.
Und natürlich gilt: Je sorgfältiger Sie Ihre Umfrage von vornherein konzipieren, desto einfacher können Sie Ihre Datenbereinigung später vornehmen:
- Stellen Sie klare und eindeutige Fragen, die nicht missverständlich sind
- Bauen Sie zufällige Antwortreihenfolgen in Ihre Umfragen ein
- Verwenden Sie Kontrollfragen
- Erheben und Verwenden Sie Hintergrunddaten (z.B. zu Demografie, Kundenstatus, Zielgruppe, etc.) in Ihren Umfragen, um unpassende Antworten später identifizieren und gegebenenfalls entfernen zu können.
So hilft Ihnen Netigate bei der Datenbereinigung von Umfragen
Umfragen brauchen immer wieder eine Datenbereinigung – für aussagekräftige Ergebnisse. Dies heißt aber auch: Profis verwenden Umfrage Tools wie Netigate, die für komplexe Feedback-Daten geeignet sind: Also, in denen Sie zum Beispiel Hintergrund-Daten filtern können, und in denen Sie schnell und klar die individuellen Antwortoptionen durchgehen können. Hier können Sie das Netigate Profi-Tool für Umfragen kostenlos testen
Viele Netigate-Anwender setzen zudem auf die Unterstützung des Netigate Consulting-Teams. Dieses Team aus ausgebildeten Sozialwissenschaftlern und Marktforschern unterstützt unsere Kunden auch in der Validierung und bei der professionellen Auswertung von Umfragen – inklusive der Datenbereinigung einer Online Umfrage.
Dabei verfügt das Netigate Consulting-Team über ein eigenes Set an KPIs, um Speeder (Raser) und Straightliner zu identifizieren.
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