Vi mennesker har en masse følelser. Om livene våre, forholdene våre, tingene vi kjøper, hva vi spiser og til og med arbeidsgiverne våre. Følelser spiller en stor rolle i forbruksadferd. Og for virksomheter ligger det en betydelig verdi i å kunne forstå – og påvirke – hva folk føler. Og det er her kraftige verktøy for kunstig intelligens og sentimentanalyse kommer inn i bildet.

Dette er en av de viktigste drivkreftene bak beslutningsprosesser, og derfor må bedrifter finne måter å lytte til publikum på, analysere de ulike følelsene og skape verdi. Sentimentanalyse bør være en sentral del av enhver markedsføringsstrategi.

Med et godt sentimentanalyseverktøy blir du i stand til å analysere den emosjonelle tilstanden bak feedback fra kunder og medarbeidere raskt. Og dette kan hjelpe deg med å forstå hva folk føler om merkevaren, produktet eller tjenesten din.

Aldri før har det vært et bedre tidspunkt for virksomheter i alle størrelser å tenke på denne måten. Teknologien og kunstig intelligens (AI) gjør at verktøy for sentimentanalyse er lett tilgjengelige. Ved å utnytte disse verktøyene kan du få innsikt som raskt kan forme hvordan du markedsfører produktene og tjenestene dine.

I denne artikkelen skal vi se nærmere på hva sentimentanalyse er, og vi skal vise hvilken relevans og hvilke fordeler det har for moderne virksomheter. Etterpå vil du ha et bedre grunnlag for å forstå hvordan du best kan bruke et sentimentanalyseverktøy for å komme i bedre kontakt med kundene dine og nå forretningsmålene dine.

Hva er sentimentanalyse?

Sentimentanalyse er prosessen med å bruke naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæringsteknikker for å identifisere og trekke ut subjektiv informasjon fra tekstdata. Kort forklart er det kunstig intelligens som kan lese det folk skriver og sortere det i kategoriene “positiv”, “negativ”, “nøytral” eller “blandet” for deg. Og det beste med alt dette er at det går kjapt, og gir deg innsikt i tusenvis av skriftlige svar med et enkelt tastetrykk.

Tradisjonelt sett går virksomheter gjennom feedbackdata manuelt å forsøke å identifisere mønstre eller emner som dukket opp i kommentarfeltene. Med sentimentanalyse kan du imidlertid automatisere denne prosessen, og få en dypere forståelse av kundenes og medarbeidernes følelser i en større målestokk. Denne formen for tekstanalyse kan hjelpe bedrifter å identifisere forbedringsområder, vurdere effektiviteten til produktene og tjenestene sine, samt ta datadrevne beslutninger som forbedrer den generelle kunde- og medarbeidertilfredsheten.

Lær mer om vårt verktøy for tekstanalyse: En guide om tekstanalyse

Hva innebærer dette?

Dagens organisasjoner har tilgang til en utrolig mengde data. Dette er data de får gjennom e-postlister, henvendelser til kundeservice, anmeldelser, interaksjoner i sosiale medier, spørreundersøkelser, transkripsjoner og mye mer. Sentimentanalysen går gjennom denne informasjonen og setter den i kontekst. På den måten kan virksomheter danne seg et bilde av sitt omdømme sett med kundenes øyne.

Deretter kan denne informasjonen benyttes til å få innsikt, kunnskap og en bedre forståelse av kundeopplevelsen, samt hvordan den kan forbedres. Kort sagt hjelper sentimentanalyse deg med å finne ut hva folk mener om noe, enten det er en merkevare, annonse, virksomhet eller noe annet.

Hva er et verktøy for sentimentanalyse?

Et sentimentanalyseverktøy er en AI-drevet programvare som går gjennom data for å kartlegge den generelle holdningen folk har til virksomheten din. Det kan for eksempel benytte naturlig språkbehandling til å studere konteksten bak innlegg og anmeldelser på sosiale medier. Det vil gi deg feedback om hvordan virksomheten presterer – ifølge kundene dine. Denne prosessen fungerer i hovedsak på samme måte som hos mennesker, men i mye større skala og raskere.

Noen slike verktøy kan også behandle tale, eller til og med video, og igjen bruker de kunstig intelligens til å fange opp tonefall, ansiktsuttrykk og andre viktige signaler som gir en klarere idé om hva folk mener.

Har du med et stort kundesegment eller en stor målgruppe å gjøre, kan det være tusenvis av kommentarer, samtaler og omtaler å gå gjennom. Og med en stor digital tilstedeværelse (dvs. flere nettsteder, sosiale nettverk og evalueringsplattformer) vil det kreve betydelig analysearbeid. Faktum er at dette ikke kan gjøres effektivt uten hjelp av et analyseverktøy.

Kundenes følelser kan endre seg på et øyeblikk, og derfor er det avgjørende med sporing i sanntid. Sentimentanalyse er ikke en prosess som gjøres én gang i året, det er en kontinuerlig prosess. Nedenfor finner du noen eksempler på hvordan du kan bruke et sentimentanalyseverktøy til å løpende måle og spore både kunder og målgruppe.

• Analyser av samtaler og stemmer: Få øyeblikkelig analyse, feedback og innsikt i alle kundeservicesamtaler.
• Sosial overvåking: Følg med på hva følgere mener om merkevaren, tjenestene, kampanjene og annet innhold fra sosiale medier i sanntid.
• Tekstanalyse: Analysér automatisk tekstbasert feedback fra flere kilder, for eksempel anmeldelser, interaksjoner i sosiale medier, spørreundersøkelser og e-post.
• Analyse av konkurrenter: Sammenligne sentimentet for merkevaren din med bransjereferanser og andre konkurrenter.
• Feedbackanalyse: Kategorisér informasjon fra meningsmålinger, tredjepartsverktøy og andre nettressurser for å finne ut hvilke områder kunder ønsker forbedringer.

Fordeler med sentimentanalyse

Et sentimentanalyseverktøy går lenger enn å kun innhente feedback. De gjør tilbakemeldingene om til innsikt som du kan handle på, og hjelper deg å ta kundeorienterte og databaserte beslutninger på en trygg måte.

Ved å identifisere trender, ta tak i utfordringer og avdekke muligheter, gjør disse verktøyene det mulig å forbedre effektiviteten, og samtidig skape sterkere kundeforbindelser. Til syvende og sist sørger de for at kundenes stemmer ikke bare blir hørt, men at de også fører til meningsfulle forbedringer som skaper grunnlag for langsiktig vekst og suksess.

En klarere kundeinnsikt

Alle bryr seg om hvordan de oppfattes av kundene, og dette kan måles på ulike måter. Denne prosessen kan imidlertid være både arbeids- og ressurskrevende, og i tillegg være ganske kostbar.

Med et AI-drevet verktøy for kundesentimenter unngår vi disse hindringene. Netigates kraftige feedback løsning kan samle inn og analysere data i stor skala – svært raskt. Dermed får virksomheter nøkkelinnsikt som samsvarer med de valgte resultatindikatorene (KPIene), enten det dreier seg om NPS, CES, CSAT eller annet. Innsikten kan brukes umiddelbart, med justeringer av en eksisterende strategi, eller kan holdes tilbake for å iverksettes i fremtidige kampanjer.

Få med deg rapporten: Status for AI innen CX 2024

Skaper bedre kundeservice

Kunder stoler ikke like mye på merkevarer som de gjorde tidligere. I informasjonsalderen er forbrukerne mer bevisste på alternativer, og de er ikke redde for å gjøre undersøkelser før de handler. Det er flere faktorer enn pris som påvirker merkevarelojaliteten – og kundeservice er svært viktig.

40 % av kundene oppgir at de ikke lenger vil kjøpe fra en merkevare etter to dårlige opplevelser med kundeservice. På den andre siden vil 59 % av kundene vurdere å anbefale en merkevare på grunn av deres kundeservice. Det viser hvor viktig det er å gi forbrukerne en verdi utover produkter og tjenester.

For å få en dypere forståelse av kundenes meninger, er sentimentanalyse et viktig verktøy. Dette er en proaktiv tilnærming som gjør det mulig å gjøre avgjørende justeringer i kundeservicen, for å greie å motarbeide churn.

Sikrer riktig tilpasning av markedsføringen

Kommunikasjon og kunderelasjoner er ansvarsområder som ofte ligger hos markedsførerne. Størstedelen av budskapet går tross alt gjennom reklamekanaler, som sosiale medier, TV-reklame eller fysiske kampanjer i butikkene.

Sentimentanalyse tar bort mye av gjettingen og synsingen for markedsførerne. I stedet for å sjanse på å treffe blink med sitt budskap, kan de basere seg på data og innsikt for å sikre at tekst, bilder, emballasje og andre viktige detaljer treffer målgruppen. Sentimentanalyse kan også benyttes for å teste hvordan annonser eller budskap mottas.

Forbedrer produktutvikling og innovasjon

Sentimentanalyseverktøy har en rekke muligheter, i tillegg til å måle den generelle oppfatningen av merkevaren din. Du kan også bruke dem til å fokusere på spesifikke produkter og tjenester. Dette er spesielt nyttig i utviklingsfasen.

Skal du lansere et nytt produkt eller tjeneste for eksempel, kan du benytte deg av sentimentanalyse for å kartlegge hvordan det vil bli mottatt. Det kan gjøres ved hjelp av egendefinerte undersøkelser eller via telefonsamtaler for å få mer konkret feedback.

Det er avgjørende å få feedback tidlig for å identifisere åpenbare problemer eller potensielle feil. En slik proaktiv tilnærming vil også være positivt sett fra et kundeperspektiv.

Gir førsteklasses konkurrentanalyse

Å fokusere på kundenes oppfatning av merkevaren bør være din prioritet. Men det betyr ikke at du skal ignorere konkurrentene. Bruk verktøy for sentimentanalyse til å spore og analysere omtaler av konkurrentene også. På den måten får du helt ny innsikt og nye idéer til hvordan du kan oppnå et konkurransefortrinn.

Hvor dyptgående analysen skal være, er opp til deg. Har en konkurrent en rekke produkter og tjenester som ligner på dine, kan du analysere stemningen rundt dem. Behovet for dette avhenger av din spesifikke situasjon.

De marginale gevinstene du oppnår ved å analysere konkurrentene, kan over tid føre til betydelig omsetningsvekst. Informasjonen kan også brukes til å sammenligne nettstedet ditt med konkurrentenes.

Bruksområder for sentimentanalyse

Å benytte et verktøy for sentimentanalyse innebærer mer enn bare å trykke på en knapp og motta feedback. For å få mest mulig ut av et slikt verktøy må rådata omdannes til innsikt som kan brukes til noe. Dette krever en strategisk og strukturert tilnærming. Slik utnytter du det fulle potensialet i verktøyet for å bedre forstå og betjene kundene dine.

Forbedre kundeopplevelsen

En av de vanligste bruksområdene for sentimentanalyse er analyser av kundefeedback. Det innebærer å analysere kundenes kommentarer, anmeldelser og til og med innlegg i sosiale medier. for å finne ut hva kundene synes om et produkt eller en tjeneste. Ved å analysere disse tilbakemeldingene kan du få verdifull innsikt i deres preferanser, klagepunkter og forbedringsområder. Denne informasjonen kan deretter benyttes til å forbedre kundeservice, markedsføringsstrategier og produktdesign.

Gi kundeteamene muligheten til å handle raskt

Virksomheter verdsetter hvor kjapt sentimentanalyse gjør det mulig å reagere på kundefeedback. Dette er fordi kundene ønsker at problemene deres skal håndteres raskt. Faktisk oppgir 89 % av voksne amerikanere at de ønsker seg proaktive selskaper når det gjelder kontakt med kundeservice. Med programvare for sentimentanalyse, kan du umiddelbart se hvilke tilbakemeldinger som uttrykker negative følelser, og håndtere dem raskt. Dermed går det kortere tid fra en kunde forteller deg at vedkommende er misfornøyd, til du gjør noe med det. Og det er gode nyheter, med tanke på at 83 % av forbrukerne føler større lojalitet til merkevarer som besvarer og løser problemene deres.

Skap bedre opplevelser for medarbeiderne med sentimentanalyse

Selvsagt kan virksomheter også bruke sentimentanalyse for å kartlegge medarbeideropplevelsen. Du kan bruke den til å finne ut hva medarbeiderne mener om en rekke faktorer, blant annet arbeidsoppgaver, kolleger, ledelse og arbeidsmiljø. Informasjonen kan deretter benyttes til å forbedre retensjonen, produktiviteten og den generelle ytelsen i hele organisasjonen.

Utvikle bedre produkter og tjenester

Du kan også bruke sentimentanalyse til produktutvikling. Ved å analysere kundenes tilbakemeldinger, kan du få innsikt i hva de liker eller ikke liker ved produktene dine, hvilke funksjoner de ønsker seg i fremtiden, og hvilke forbedringer som må gjøres. Denne informasjonen kan brukes til å forbedre produktdesign, funksjoner og funksjonalitet.

Forstå konteksten bak kvantitative beregninger og poengsummer

Analyse av sentimenter kan hjelpe virksomheter å forstå konteksten for kunde- og medarbeiderfeedback ved å identifisere de spesifikke problemene eller emnene som skaper positive eller negative følelser. Dette er avgjørende for å få en dypere forståelse av årsakene til sentimentet, og for å kunne iverksette passende tiltak.

Dersom en kunde for eksempel gir en lav NPS-score, og legger igjen negative skriftlige tilbakemeldinger i samme undersøkelse, kan du benytte sentimentanalyse til å identifisere de spesifikke problemområdene som må adresseres for å kunne gjøre forbedringer.

Hvordan vår kunde Huel benytter analyseverktøyet

De fleste store merkevarer bruker analyseverktøy for å måle kundefeedback og justere kampanjer.

McDonald’s gransker for eksempel viktige detaljer på tvers av sine over 40 000 utsalgssteder over hele verden for å avdekke potensielle problemer med menyer, nye lanseringer eller uoverensstemmelser. På denne måten kan de raskt ta tak i problemer med bemanningsbehov, økte kvalitetsstandarder eller problemer i forsyningskjeden, noe som bidrar til stabilitet og opprettholder kundelojaliteten.

Et annet utmerket eksempel kommer fra det britiske selskapet Huel. Huel er et næringsmiddelmerke som selger næringsrike produkter i ulike former, som pulver, barer og drikker.

Et av Huels viktigste prestasjonsmål er Net Promoter Score (NPS). Den måler hvor sannsynlig det er at en kunde vil anbefale et produkt, en tjeneste eller en merkevare til en venn. NPS beregnes ved hjelp av en undersøkelse med en rekke skalaspørsmål, som gis en poengsum fra 0-10. Når undersøkelsen er fullført, oppgis NPS-scoren som et tall mellom -100 og 100.

Med Netigate kunne Huel lage NPS-undersøkelser og kommunisere med kundene. Systemet gjorde det mulig for dem å endre hvordan de tilnærmet seg NPS og kundefeedback. Ved hjelp av dette endret de strategien sin fullstendig. I stedet for å sende ut engangsspørreskjemaer, engasjerte de kundene på ulike stadier av kundereisen og kontaktet dem ved viktige ordrenumre.

Dermed fikk Huel en bedre forståelse av hvordan kundene oppfattet merkevaren, og i tillegg økte de NPS med 10 poeng. Netigates fleksible løsning førte dessuten til en økning på 164 % i antall svar på undersøkelser globalt, noe som gjorde dataene enda mer betydningsfulle.

Merk: Disse illustrasjonene er kun ment som eksempler og inneholder ikke de faktiske tallene fra Huels sentimentanalysekampanje.

Beste praksis for sentimentanalyse

For å få mest mulig ut av undersøkelsene dine, må du analysere de dataene du mottar. Sentimentanalyse bidrar til å kunne analysere meninger og følelser bak de poengmessige besvarelsene. Nedenfor kommer noen eksempler på beste praksis for å hjelpe deg med kontinuerlig og konsekvent innhenting av verdifull innsikt.

Oppsett og integrering

Etter du har gjort ditt valg av tilbakemeldingsverktøy, er det tid for å sette om en konto og kontrollere at den fungerer som den skal. Dersom valget falt på Netigate, møter du sømløse oppsettprosesser og kommer raskt i gang. I tillegg har du både et kunnskapsrikt supportteam og opplæringsvideoer til å bistå prosessen.

Netigates verktøy kan integreres med andre systemer – for eksempel CRM – eller supportverktøyene dine. Konfigurer disse integrasjonene, og angi viktige detaljer for å samordne verktøyene med forretningsmålene dine. Et korrekt oppsett sikrer at verktøyene fungerer effektivt og gir handlingsrettet innsikt.

Still rett spørsmål

Det første steget for å få mest mulig ut av sentimentanalysen, er å stille gode, åpne spørsmål. Et viktig poeng er å ikke stille spørsmål som allerede har en positiv eller negativ forutinntatthet. For eksempel “Hva var det beste med opplevelsen din?“. Hvis det besvares riktig, vil alle svarene på dette være positive, og det vil derfor ikke være nødvendig med sentimentanalyse. Du kan gå rett til ekstrahering av nøkkelord, eller gruppering av emner om det er aktuelt.

La oss på en annen side, ta et spørsmål som for eksempel: “Hvordan var din seneste opplevelse hos oss?“. Dette er et velegnet spørsmål for sentimentanalyse. Grunnen er at respondentene står fritt til å skrive om alle aspekter ved opplevelsen sin, og sentimentanalysen gjør jobben med å sortere svarene for deg. Disse spørsmålstypene er også gode fordi det betyr at du kan begrense antallet spørsmål du trenger å stille (for eksempel: Hva var det beste med opplevelsen din? Hva likte du ikke med opplevelsen din?).

Du kan også legge til en oppsummeringsboks som gjør undersøkelsen enklere. Stilles det for eksempel numeriske spørsmål om hvor mye en kunde bruker på ulike kategorier, kan du legge til en samleboks som viser det totale forbruket i henhold til svarene.

Du har også mulighet til å dele resultater fra besvarelser og vurderinger i sanntid. Disse vises da etter hvert som spørsmålene besvares.

Inkluder spørsmålstyper som er i tråd med det du ønsker å avdekke, når du oppretter undersøkelsene. Ønsker du for eksempel å måle kundelojalitet eller den generelle holdningen, kan Net Promoter Score-spørsmål som «Hvor sannsynlig er det at du vil anbefale tjenesten vår til en venn?» være det beste. Vil du ha feedback på en bestemt funksjon eller prosess, kan du velge et spørsmål om kundetilfredshetsscore (CSAT). Det kan være noe så enkelt som: «Hvordan vil du rangere kjøpsprosessen vår?».

I denne artikkelen kan du lese mer om og se eksempler på åpne spørsmål.

Kartlegg det generelle sentimentlandskapet

Når tilbakemeldingene begynner å komme inn, kan du få en rask oversikt over hva slags følelser som kommer til uttrykk i tekstsvarene i undersøkelsen din. Er det en høyere prosentandel positive enn negative synspunkter? Svarer oversikten til forventningene dine? Hva er dine første tanker om denne oppsummeringen? Hvordan er det sammenlignet med tidligere resultater, og hva kan være årsakene til vesentlige endringer?

Les og ordne kommentarer etter sentimentetiketter

Når du har fått en generell oversikt over sentimentet som uttrykkes i svarene på undersøkelsen din, kan du begynne å grave dypere. I Netigates plattform får du presentert alle tekstsvarene, samt den tilhørende sentimentetiketten. Du kan også se nøkkelordene som verktøyet har hentet ut fra hvert svar. Med all denne informasjonen kan du utvikle en klarere forståelse av de detaljerte tankene og holdningene bak etikettene. Du kan deretter bruke disse til å utarbeide en datadrevet handlingsplan.

Analyser hvordan sentimentet varierer i ulike grupper

En god programvare for sentimentanalyse gir deg muligheten til å bruke nedbrytninger og filtre. Det innebærer at du raskt kan få innsikt i hva ulike grupper av mennesker synes om deg og virksomheten din. Etter å ha gjennomført en medarbeiderundersøkelse med Netigate, kan du for eksempel bruke nedbrytninger for å forstå hvordan sentimentet kan variere mellom avdelinger, aldersgrupper, regioner og andre faktorer.

Sentiment etter nøkkelord

I tillegg til å filtrere etter bestemte grupper, kan du også se følelser knyttet til bestemte nøkkelord. Når de brukes sammen, kan sentimentanalyse og ekstrahering av nøkkelord gi en mer omfattende forståelse av tekstdata. Ved å identifisere de viktigste eller mest tilbakevendende nøkkelordene og frasene, og analysere sentimentet deres, kan du raskt forstå hvilke emner som er sterkest forbundet med positive eller negative følelser. Dette vil være nyttig når du skal avgjøre hvor du skal rette oppmerksomheten din først.

Du kan også gå enda lenger ved å bruke flere inndelinger og filtre. Du kan for eksempel se på fordelingen av følelser for alle svarene, inkludert nøkkelordet “arbeidskultur”. For å få dypere innsikt kan du deretter bryte disse resultatene ned etter avdeling, region eller andre grupper, samt andre bakgrunnsdata i undersøkelsen.

Bruk av emner eller temaer i sentimentanalyse

En av hovedkomponentene i Netigates programvare for tekstanalyse er Emner. Dette lar deg definere kategorier eller temaer som tekstanalysen kan sortere åpne tekstsvar etter. Du kan for eksempel definere emner som “ledelse”, “kultur”, “utvikling”, “stress” og “lønn” som fokusområder for en medarbeiderundersøkelse. Når dette kombineres med sentimentanalyse, kan du få et oversiktsbilde av medarbeidernes generelle tilfredshet eller misnøye med de viktigste emnene.

Vær oppmerksom på at emner skiller seg fra nøkkelord ved at du selv definerer fokusområdene. Dette gjør det nyttig dersom du allerede vet hvilke områder eller emner du ønsker å fokusere på. Nøkkelord kan derimot være et godt utgangspunkt dersom du ikke gjør det!

Handlekraftig innsikt

Vi er ikke helt ferdige selv om tilbakemeldingene er innhentet, analysert og rapportert. Nå starter det viktige arbeidet med å gjøre disse funnene om til handlingsrettet innsikt. Et godt sentimentanalyseverktøy gjør denne prosessen sømløs ved å gi konkrete anbefalinger basert på feedback. En viktig funksjon er muligheten til å rangere og prioritere innsikt i henhold til vektet effekt. Grafikken nedenfor viser et eksempel på hvordan Netigates plattform (samt Lumoas – nå en del av Netigate) skiller seg fra andre analyseverktøy.  

Lær mer om hvordan du drar nytte av kunstig intelligens i vår funksjon: Netigate Ask AI

Dette bidrar til å sikre feedback av høy kvalitet fra viktige segmenter. Du kan definere et tiltak som deretter kan tildeles et hvilket som helst medlem av teamet. Deretter kan du følge fremdriften for denne handlingen til den er fullført, og loopen er lukket.

Hvordan Netigate kan hjelpe deg med din sentimentanalyse

Dermed har du fått med deg noen av måtene du kan bruke sentimentanalyser på for å få mest mulig ut av tilbakemeldinger fra kunder og medarbeidere.

Netigates feedbackverktøy er intuitivt og lar deg opprette flere typer undersøkelser i en rekke kategorier. Enten kan du utvikle egne undersøkelser fra bunnen av, eller du kan bruke ferdige maler. Malene kan forhåndsvises, slik at du er sikker på at de passer perfekt til dine behov. I tillegg kan de selvfølgelig tilpasses – legg til eller ta bort spørsmål for å skreddersy en undersøkelse.

Alle spørsmål blir identifisert med en tagg. Dette er viktige identifikatorer, da de fokuserer på spesifikk informasjon som senere vil gi deg resultater.

Undersøkelsen kan distribueres gjennom flere ulike kanaler, deriblant e-post, SMS eller integrerte lenker. På den måten når du målgruppen din på en effektiv måte. Ved å spore fremdriften sikrer du at du innhenter tilstrekkelig med data for analyse.

Du kan overføre resultatene fra undersøkelsene direkte til plattformen. Det er tidsbesparende, samt reduserer behovet for manuell registrering av data og risikoen for menneskelige feil. I tillegg sikrer denne automatiseringen at tilbakemeldingene umiddelbart er tilgjengelige for sentimentanalyse.  

Netigate gir deg alt du har behov for i et undersøkelsesverktøy! Her er finner du en brukervennlig undersøkelsesløsning som er kraftig, men også enkel å bruke – en feedbacksoftware for alle typer undersøkelser.

Du kan også enkelt legge inn tilpassede feedbackskjemaer og kundeundersøkelser direkte på nettsiden med Netigates widgets. Da får du kundefeedback i sanntid. Ønsker du rådgivning og mer ekspertise står vårt Netigate Consulting Team klare til å hjelpe deg.  

Dersom du har blitt inspirert og ønsker å prøve Netigates sentimentanalyseverktøy selv? Da er det bare å booke en uforpliktende demo hos oss her. Vi gir deg en live demonstrasjon av hvordan det hele fungerer, og får deg i gang på null komma niks!